LXA i LeanData przebadali 201 liderów RevOps i martech z firm 2500+ FTE w 7 krajach - i dane pokazują jedno: organizacje inwestują w AI i narzędzia szybciej, niż budują procesy potrzebne do tego, żeby te inwestycje cokolwiek dały. Pełny raport pozostaje u wydawcy: LeanData.
Piąta edycja badania LXA State of Martech & Revenue Operations powstała w kwietniu 2026 roku we współpracy z LeanData. Próba to 201 respondentów z firm zatrudniających co najmniej 2500 pracowników, działających w branżach technologicznej, finansowej, telekomunikacyjnej i produkcyjnej, z siedmiu krajów (UK 35%, USA 25%, Kanada 12%, Meksyk 12%, Francja 6%, Niemcy 6%, Holandia 3%). Respondenci to CMO, VP Marketing, specjaliści RevOps, Sales Ops i Demand Generation.
Centralny wniosek jest prosty i poparty trzema latami danych longitudinalnych: organizacje zatrudniają ludzi i kupują technologie szybciej, niż budują procesy i governance, które łączą te inwestycje w sprawne działanie. W pięciofilarowym modelu dojrzałości LXA (5Ps) filar Proces i Operacje od trzech lat notuje najniższy wynik (3,66/5,0) i najwolniejszy przyrost (+0,13 od 2023). Ludzie i Platformy rosną - Procesy stoją w miejscu.
Drugi wątek to AI. 78% respondentów uważa agentów AI za jedną z najbardziej transformacyjnych technologii w sprzedaży i marketingu. Ale wdrożenie jest głęboko nierównomierne: organizacje używają AI tam, gdzie błąd jest odwracalny (content 46%, wzbogacanie danych 42%), a omijają miejsca bezpośrednio powiązane z pipeline'm - AI lead routing wdraża zaledwie 11% firm, najniższy wynik ze wszystkich mierzonych zastosowań. Tylko 50% respondentów jest przekonanych, że ich organizacja ma governance do bezpiecznego skalowania AI.
Dane o procesach lead managementu są twarde: 47% wskazuje procesy manualne niemożliwe do przeskalowania jako największą lukę, 42% - słabe dopasowanie marketingu i sprzedaży przy kwalifikacji leadów, 37% nie jest pewnych, że każdy lead trafia do właściwej osoby w odpowiednim czasie. 39% firm routuje leady regułami bez SLA, tylko 26% ma mechanizmy egzekwowania SLA.
Raport formułuje sześć priorytetów na 2026 rok: najpierw audyt dyscypliny operacyjnej przed skalowaniem AI, potem rozszerzenie governance na cały cykl zakupowy, uproszczenie fragmentacji przez architekturę workflow (nie samo odchudzanie budżetu stacku), wyrównanie działań revenue do rzeczywistej ścieżki kupującego, inwestycja w governance nadążającą za tempem adopcji AI oraz rozpoznanie rosnącej przepaści między liderami operacyjnymi a resztą. Raport jest skierowany do dyrektorów RevOps, VP Marketing Ops, CMO i liderów Sales Operations w firmach enterprise.
82%
Zgadza się, że czyste dane i rzetelny routing to warunek skalowania AI
Konsensus jest jednoznaczny - ale mniej niż jedna trzecia firm ma mechanizmy egzekwowania tego przekonania w praktyce.
wcześniej: brak danych z poprzedniego roku
s. 243,66/ 5,0
Wynik filaru Proces i Operacje w modelu dojrzałości 5Ps
+0,13wcześniej: 3,53 w 2023
Najniższy wynik ze wszystkich pięciu filarów i najwolniejszy przyrost od 2023 (+0,13).
s. 7-851%
Wskazuje integrację techniczną jako główną barierę dojrzałości operacyjnej
Średni rozmiar stacku spada (37 narzędzi w 2026 vs 62 w 2025), ale koszt łączenia systemów rośnie.
s. 1237narzędzi
Średni rozmiar enterprise martech stack w 2026
-25wcześniej: 62 narzędzia w 2025
Redukcja nie przekłada się na prostszy model operacyjny - 21% firm nadal używa 50 lub więcej narzędzi.
s. 1111%
Firm wdrożyło AI do routingu i przypisywania leadów
-35ppwcześniej: AI content & campaign: 46%
Najniższy wynik ze wszystkich mierzonych zastosowań agentów AI. Dla porównania: AI do tworzenia treści wdraża 46% firm.
s. 2050%
Pewnych, że organizacja ma governance do bezpiecznego wdrożenia AI w skali
s. 2147%
Wskazuje procesy manualne niemożliwe do przeskalowania jako największą lukę w lead management
s. 1437%
Nie jest pewnych, że każdy lead trafia do właściwej osoby w odpowiednim czasie
s. 1579%
Oczekuje wzrostu budżetu technologicznego w ciągu 12 miesięcy
s. 1183%
Oczekuje, że AI wyprze przynajmniej część ról marketingowych i sprzedażowych w ciągu 24 miesięcy
s. 223,76/ 5,0
Średni wynik dojrzałości RevOps we wszystkich 5 filarach w 2026
+0,27wcześniej: 3,49 w 2023
s. 7, 2639%
Firm routuje leady regułami bez mechanizmów egzekwowania SLA
To najczęstszy model routingu i zarazem główne źródło wycieków leadów.
s. 15„The lead management, governance, and cross-functional discipline required to make that investment pay off have not kept pace. The cost of that mismatch is no longer theoretical. It is starting to show up in revenue execution, and it will compound before it corrects.”
ScaleX nie publikuje pełnych plików raportów za wydawców. Ta karta ma ułatwić odkrycie źródła, cytowanie metadanych i łączenie publicznie opisanych wniosków z innymi badaniami B2B.
Źródło: https://www.leandata.com/state-of-martech-revops-report-2026/
MarTech Intelligence Report z 2026 roku analizuje rynek CDP przez pryzmat presji AI i deprecacji third-party cookies - rynek ma urosnąć z 9,72 mld USD do 37,1 mld USD do 2030 roku, a raport obejmuje szczegółowe profile 16 dostawców wraz z checklistą zakupową.
RevOps Co-op i Everstage przebadali ponad 1 350 specjalistów RevOps i zmierzyli, ile tak naprawdę płaci ta funkcja - i co decyduje o tym, że jedni zarabiają $96 tys., a inni $199 tys. Odpowiedź to nie tylko staż, ale przede wszystkim dojrzałość AI i zarządzanie zespołem.
Analiza 512 ofert pracy na stanowiska Revenue Operations z początku 2026 roku: mediana wynagrodzenia 105 tys. USD, przepaść płacowa między poziomem wejściowym a VP sięga 175 tys. USD. Raport mapuje też, jakich narzędzi faktycznie szukają firmy zatrudniające RevOps.
RevSure i Ascend2 zbadali seniorskich liderów Marketing i RevOps z USA i UK: 76% wdraża już agentowe AI w GTM, ale większość firm nie ma danych, procesów ani modelu zarządzania, żeby to skalować.