AI w B2B
liczba raportów: 4
Raporty o tym, jak AI, GenAI, LLM-y i automatyzacja zmieniają zakup, marketing, sprzedaż, obsługę klienta i operacje w firmach B2B.
Zobacz RaportyPubliczny katalog raportów i badań o marketingu, sprzedaży, growth, RevOps i AI w sektorze B2B. Zbieramy źródła, tworzymy karty raportów i odsyłamy po pełne materiały do ich wydawców.
93 raportów w katalogu
Każdy temat grupuje najważniejsze raporty i publicznie wybrane fakty, tak żeby łatwo zobaczyć, co mówią badania z różnych źródeł.
liczba raportów: 4
Raporty o tym, jak AI, GenAI, LLM-y i automatyzacja zmieniają zakup, marketing, sprzedaż, obsługę klienta i operacje w firmach B2B.
Zobacz Raportyliczba raportów: 4
Raporty o budżetach, treściach, demand generation, kanałach, danych, widoczności AI i operacyjnym modelu marketingu B2B.
Zobacz Raportyliczba raportów: 5
Raporty o pracy zespołów sprzedaży, buyer journey, sales enablement, AI w sprzedaży, BDR-ach, quota pressure i modelach kontaktu z kupującym.
Zobacz Raportyliczba raportów: 4
Raporty o Revenue Operations, efektywności GTM, jakości danych, wynagrodzeniach, procesach, narzędziach i koordynacji sprzedaży z marketingiem.
Zobacz Raportyliczba raportów: 4
Raporty o wzroście firm B2B, SaaS, pricingu, retencji, inwestycjach, efektywności sprzedaży i mechanikach skalowania przychodu.
Zobacz Raportyliczba raportów: 5
Raporty o tym, jak kupujący B2B researchują, porównują dostawców, korzystają z AI i decydują, kiedy chcą rozmawiać z handlowcem.
Zobacz Raporty93 raportów w katalogu
Adobe i Oxford Economics zbadali niemal 800 firm B2B i odkryli, że większość z nich planuje oddać agentom AI połowę sprzedaży i obsługi klienta w ciągu 18 miesięcy - ale tylko 41% ma jednolitą bazę danych, żeby to w ogóle obsłużyć.
Software Equity Group przeanalizował 2 698 transakcji SaaS z 2025 roku - rekordowy wolumen w historii pomiarów - i pokazuje, że rynek M&A rośnie, wyceny idą w górę drugi rok z rzędu, a akwizycje z tagiem AI niemal podwoiły się rok do roku, sięgając 1 971 deali.
Sagefrog przebadał B2B marketerów z healthcare, tech i przemysłu i wyszło coś nieoczekiwanego: 70% firm zwiększa budżet marketingowy w 2026, a AI narzędzia skoczyły na drugie miejsce wydatków - wyprzedzając SEO, email i social media. Alignment między sprzedażą a marketingiem pozostaje najsłabszym ogniwem: tylko 35% firm działa w pełnej synchronizacji.
Madison Logic zbadał 307 amerykańskich decision-makerów marketingowych (Harris Poll, grudzień 2025) i zidentyfikował pięć trendów przepisujących reguły B2B na rok 2026 - od zera kliknięć w wyszukiwaniu po rozliczalność AI jako nowy wymóg operacyjny.
Validity przeanalizowało biliony punktów danych z globalnych skrzynek odbiorczych i wyliczyło, że w 2025 roku średni wskaźnik dostarczalności do inboxu wzrósł do 87,2% - ale Microsoft pozostaje najtrudniejszym dostawcą z wynikiem zaledwie 77,4%, a B2B senderzy tracą coraz więcej maili przez podwójne filtry korporacyjne.
Intercom przebadał 2 470 specjalistów customer service z całego świata i odkrył ostrą przepaść: AI wdrożyło już niemal każde biuro obsługi, ale tylko 10% osiągnęło dojrzałe wdrożenie - i to właśnie ta dziesiątka zgłasza o 25 pp więcej poprawionych metryk niż reszta.
Zendesk przebadał ponad 11 000 konsumentów i liderów biznesowych z 22 krajów i doszedł do jednego wniosku: jeden nierozwiązany problem wystarczy, żeby stracić klienta - tak twierdzi 85% szefów CX. Raport pokazuje, czego kupujący naprawdę oczekują od obsługi opartej na AI.
Cisco przebadało ponad 5200 specjalistów IT i bezpieczeństwa w 12 krajach - wyniki z września 2025 roku pokazują, że 99% firm widzi mierzalne korzyści z inwestycji w prywatność danych, a AI stało się głównym motorem rozszerzania programów privacy i jednocześnie ich największym wyzwaniem operacyjnym.
TrustArc odnotowuje spadek globalnego indeksu prywatnosci do 53% w 2026 r. - 8 punktow procentowych ponizej roku poprzedniego. Rownoczesnie 69% pracownikow uzywa narzedzi AI czesto lub bardzo czesto, co stwarza rosnace napiecie miedzy adoocja AI a gotowoscia compliance.
Karta źródła w kategorii: Content marketing / pipeline.
HubSpot przebadal marketerow z calego swiata i stawia teze: AI nie zmienia juz tylko procesu, zmienia logike calego marketingu. 61% badanych uwaza, ze branza przezywa najwiekszy przewrot od 20 lat.
6sense i MarketOne przebadali 872 BDR-ów - głównie z branży software - i pokazali, że prawie wszyscy (99%) wdrożyli AI, ale wzrost wymagań kwotowych i liczby prób kontaktu na potencjalnego klienta sugeruje, że samo AI nie rozwiązuje problemu złego timingu.
Adobe i Oxford Economics zbadali 3000 kadry zarządzającej i 4000 klientów, żeby sprawdzić, jak firmy radzą sobie z personalizacją w czasie rzeczywistym. Wynik: luka między oczekiwaniami klientów a gotowością organizacji jest spora - i to jest fundament problemu, nie brakujące narzędzia.
StackAdapt przebadał 484 seniorów marketingu z USA, Kanady i UK (budżety min. 5 mln USD rocznie) i skrzyżował wyniki z danymi własnej platformy. Główny wniosek: kampanie B2B przestają wystarczać - wygrywają ci, którzy budują ciągłe systemy programatyczne obejmujące cały komitet zakupowy.
MarTech Intelligence Report z 2026 roku analizuje rynek CDP przez pryzmat presji AI i deprecacji third-party cookies - rynek ma urosnąć z 9,72 mld USD do 37,1 mld USD do 2030 roku, a raport obejmuje szczegółowe profile 16 dostawców wraz z checklistą zakupową.
Gartner przebadał 646 nabywców B2B i ustalił, że 67% z nich woli kupować bez kontaktu z handlowcem. Już 45% używało AI podczas ostatniego procesu zakupowego - dane z III kwartału 2025.
Gartner przebadał 227 dyrektorów sprzedaży i 645 kupujących B2B: firmy, które wdrożyły rekomendacje kolejnych kroków oparte na AI, osiągają wzrost komercyjny 2,6 raza częściej niż reszta rynku.
Polski rynek reklamy online przekroczył 10,9 mld PLN w 2025 roku - to wzrost o 14,6% rok do roku, czyli 1,4 mld PLN wartości dodanej. Coroczny raport IAB Polska i PwC to branżowy standard wyceny digitalowego budżetu reklamowego w Polsce od 2007 roku.
Casbeg i SW Research przebadali polskich decydentów B2B z MŚP - wynik: ponad 81% używa LLM w procesach zakupowych, a w co piątej decyzji jakiś model jest obecny zawsze. Tradycyjna wyszukiwarka Google znalazła się na końcu listy źródeł informacji zakupowej.
EY Polska i CubeResearch zbadali 497 dużych i średnich firm (październik-listopad 2025): 77% już wdraża lub wdrożyło AI, ale tylko 11% przekracza oczekiwania - rynek przechodzi z fazy eksperymentów do weryfikacji twardych wyników.
Dziewiąta edycja badania CIMO / questus (131 marketerów z certyfikatem CIM, maj 2026): nastroje polskich CMO po raz pierwszy od dwóch lat spadły poniżej granicy 50 pkt, a co czwarta firma obcięła budżet marketingowy - mimo że zainteresowanie inwestycjami w AI skoczyło z 39% do 53%.
NowyMarketing zebrał ponad 30 ekspertów, by opisać, co naprawdę zmienia się w polskim marketingu w 2026 r. Główna teza: AI przestaje być narzędziem wspierającym decyzje, a zaczyna je podejmować samodzielnie - od alokacji budżetu reklamowego po rekomendacje zakupowe.
IAB Polska i SW Research przebadali 1052 dorosłych Polaków i sprawdzili, jak naprawdę korzystają z mediów społecznościowych - od codziennych nawyków, przez decyzje zakupowe, po stosunek do AI w reklamach. Facebook wciąż dominuje w codziennym użytkowaniu (68%), ale to znajomi - nie influencerzy ani marki - mają największy wpływ na to, co kupujemy.
DataGrail przeanalizował dane operacyjne setek firm oraz 5 000 stron internetowych i pokazuje, że w 2025 roku kary za naruszenia prywatności w USA przekroczyły łącznie 3,4 mld dolarów - więcej niż przez poprzednie pięć lat razem. Liczba żądań usunięcia danych wzrosła o 567% od 2021 roku, a prawie dwie trzecie serwisów nadal ignoruje sygnały opt-out.
PARP zmierzył kondycję 2,37 mln polskich firm w 2024 r. - sektor MSP odpowiada za 47,2% PKB, zatrudnia 6,9 mln osób i rośnie liczebnie, ale inwestycje spadają, innowacyjność słabnie, a z AI korzysta zaledwie 8,7% przedsiębiorstw wobec 20% średniej UE.
RevOps Co-op i Everstage przebadali ponad 1 350 specjalistów RevOps i zmierzyli, ile tak naprawdę płaci ta funkcja - i co decyduje o tym, że jedni zarabiają $96 tys., a inni $199 tys. Odpowiedź to nie tylko staż, ale przede wszystkim dojrzałość AI i zarządzanie zespołem.
NuORDER przebadał 200 seniorskich liderów hurtowych (styczeń 2026) i pokazuje, że hurt stał się kanałem nr 1 pod względem inwestycji - wyprzedzając DTC, którego popularność wśród badanych spadła o 22 pp rok do roku. Raport dokumentuje też rosnącą przepaść między dojrzałością strategii a stanem systemów: tylko 9% firm ma w pełni zintegrowany ERP.
AeolusGTM zebrało dane z ponad 100 firm B2B, żeby pokazać dlaczego 69% handlowców nie dowozi targetu - i co robią inaczej firmy, którym się udaje odwrócić ten trend.
Salesforce przebadał 4450 marketerów na całym świecie i stwierdził, że trzy czwarte działów marketingu już używa AI - ale prawdziwa zmiana polega na tym, że bez spójnych danych AI nie ma co personalizować ani komu raportować.
Salesforce zbadał 4 450 marketerów z całego świata i wychodzi z tym jeden wniosek: 75% firm używa już AI w marketingu, ale tylko 26% jest w pełni zadowolona z wyników inwestycji - reszta nadal dogania.
Sopro przebadał 442 decydentów B2B i przeanalizował 126 mln e-maili prospectingowych, żeby pokazać, dlaczego stary model „wyślij więcej, zamknij szybciej" przestał działać - i co go zastępuje.
LXA i LeanData przebadali 201 liderów RevOps i martech z firm 2500+ FTE w 7 krajach - i dane pokazują jedno: organizacje inwestują w AI i narzędzia szybciej, niż budują procesy potrzebne do tego, żeby te inwestycje cokolwiek dały.
Analiza 512 ofert pracy na stanowiska Revenue Operations z początku 2026 roku: mediana wynagrodzenia 105 tys. USD, przepaść płacowa między poziomem wejściowym a VP sięga 175 tys. USD. Raport mapuje też, jakich narzędzi faktycznie szukają firmy zatrudniające RevOps.
Xactly przeanalizował 20+ lat własnych danych płacowych, by pokazać, jak firmy na całym świecie zmieniają wynagrodzenia sprzedawców: doświadczeni AE zarabiają coraz więcej, a różnica między najlepszymi a słabszymi performerami zbliża się do 200 tys. USD rocznie.
Salesforce zbadał 4050 handlowców z 22 krajów (sierpień-wrzesień 2025) i ustalił, że 9 na 10 zespołów sprzedaży już używa agentów AI lub planuje to w ciągu dwóch lat - a 94% liderów z agentami mówi wprost, że bez nich nie dałoby rady sprostać wymaganiom biznesowym.
PARP przebadał 1822 pracodawców z 12 branż i wyszło, że tylko 23% polskich firm faktycznie używa AI w procesach biznesowych - a ponad 80% wciąż tkwi na wczesnym etapie przygotowań. Raport pokazuje też, dlaczego samo używanie darmowych narzędzi nie świadczy o gotowości organizacyjnej.
Stanford HAI zmierzył stan AI w 2025 roku liczbami: globalny prywatny kapitał wzrósł o 127,5% do 344,7 mld USD, adopcja generatywnego AI wśród firm sięgnęła 88%, a luka wydajnościowa między modelami USA i Chin praktycznie zniknęła. Raport pokazuje też drugą stronę - udokumentowane incydenty bezpieczeństwa wzrosły do 362, a zatrudnienie młodych programistów spadło o 20%.
RevSure i Ascend2 zbadali seniorskich liderów Marketing i RevOps z USA i UK: 76% wdraża już agentowe AI w GTM, ale większość firm nie ma danych, procesów ani modelu zarządzania, żeby to skalować.
35. edycja CMO Survey (Duke/Deloitte/AMA, styczeń 2026, N=308) pokazuje, że budżety marketingowe rosną - ale wolniej niż presja ze strony cłowych podwyżek cen i presji ze strony CFO. Firmy stosują AI przeciętnie przez 24% czasu pracy w marketingu, a tempo adopcji generatywnego AI ma się ponad dwukrotnie zwiększyć w ciągu trzech lat.
Duke Fuqua, Deloitte i AMA zbadali 308 dyrektorów marketingu z amerykańskich firm: budżety marketingowe spadły do najniższego poziomu od 2021 roku, a pesymizm ekonomiczny jest najwyższy od pandemii - mimo że AI w marketingu niemal podwoiło udział w ciągu dwóch lat.
HubSpot zbadał 1800 marketerów w Q4 2025 i zaproponował model pracy dla ery AI: czterofazowa pętla "Loop" - od tworzenia przekazu, przez personalizację, dystrybucję, po ciągłą optymalizację. Próbka jest równo podzielona między B2B, B2C i firmy mieszane, co czyni raport rzadkim przypadkiem benchmarku bez dominacji jednej strony rynku.
Move Forward Strategies przebadało 277 liderów marketingu B2B w UK i Irlandii i odkryło coś nieoczekiwanego: budżety na AI rosną, ale zaufanie do AI w decyzjach strategicznych spada - tylko 6% respondentów ufa AI przy pracy nad pozycjonowaniem marki.
Deloitte przebadał 3235 liderów z 24 krajów i ustalił, że większość firm wciąż tkwi w fazie pilotów - dostęp do AI rośnie, ale realna adopcja kuleje: mniej niż 60% pracowników z dostępem faktycznie używa AI codziennie, a tylko 34% firm naprawdę przebudowuje swój model biznesowy.
Badanie 459 specjalistów od contentu (Clutch/Conductor, styczeń 2026) pokazuje, że większość marketerów traktuje LLM-y już nie jako narzędzie do pisania, lecz jako osobnego odbiorcę treści - i planuje znacznie zwiększyć budżety, by dotrzeć do tej grupy.
INFUSE przebadalo ponad 2300 liderow GTM i stwierdzilo, ze 2026 to rynek deficytu zaufania: kupujacy maja dostep do wiekszej ilosci informacji i AI, ale kupuja z mniejsza pewnoscia. Cykle zakupowe sie skracaja, a grupy decyzyjne rosna.
McKinsey zbadał 3 000 decydentów B2B w branży tech i telekomunikacji i stwierdził, że ponad 60% z nich planuje zwiększyć wydatki. Segment MŚP wykazuje rosnący apetyt zakupowy, a blisko 60% kupujących oczekuje modelu hybrydowego - połączenia kanałów cyfrowych z kontaktem z człowiekiem.
NMInsights zbadało polskie agencje marketingowe pod kątem AI: ponad dwie trzecie ocenia rolę AI w swojej pracy jako dużą, ale blisko jedna trzecia wciąż działa bez żadnych formalnych procedur. Rynek wyraźnie się polaryzuje - między agencjami, które AI wbudowały w procesy, a tymi, które jeszcze nie zaczęły.
CMI i MarketingProfs przebadali 1015 marketerów B2B i doszli do nieoczekiwanego wniosku: AI nie jest tym, co oddziela najlepsze zespoły od reszty - dopracowana strategia i umiejętności ludzi wypadają wyżej niż każde narzędzie.
LeanData przebadał 208 liderów revenue teams z USA, UK i Kanady - wynik: 96% firm ma problem z realizacją celów przychodowych, a zaledwie 20% czuje się pewnie co do wzrostu w 2026 roku. Raport pokazuje, że to nie brak narzędzi, lecz rozjazd między procesami GTM a tym, jak kupujący faktycznie podejmują decyzje.
Ascend2 i TopRank Marketing przebadali 797 seniorów marketingu B2B w USA i UK - i wyszło, że 97% uważa thought leadership za niezbędne dla pełnego lejka, ale tylko 43% stosuje je po sprzedaży. Raport pokazuje też, że 32% kupujących trafia na treści eksperckie przez narzędzia GenAI - kanał, którego większość marketerów w ogóle nie uwzględnia w dystrybucji.
McKinsey zbadal 500 dyrektorow marketingu z 5 krajow Europy Zachodniej i odkryl, ze tylko 6% firm osiagnelo dojrzalosc AI w marketingu - a te firmy juz notuja 22% wzrost efektywnosci.
Wharton Human-AI Research i GBK Collective zbadali ~800 dyrektorów i menedżerów z amerykańskich przedsiębiorstw (powyżej 1000 pracowników) i stwierdzili: Gen AI przestał być pilotażem - 46% liderów używa go codziennie, trzy czwarte już mierzy ROI, a trzy czwarte widzi dodatni zwrot z inwestycji.
G2 przebadało 1169 decydentów B2B w kwietniu 2025 r. i ustaliło, że AI przestało być opcją - 2 na 3 kupujących aktywnie sprawdza, czy software ma funkcje AI, a co drugi nabywca enterprise w ciągu roku zmienił dostawcę właśnie po to, żeby dostać lepsze AI.
Contentful i Netconomy przebadali 900 decydentów zakupowych B2B z Europy Zachodniej i Północnej - wynik: 39% wciąż nie widzi cen u dostawcy, a 83% uzależnia wybór vendora od jakości narzędzi samoobsługowych.
Demandbase i The Harris Poll przebadali 509 amerykańskich marketerów B2B i wyszło coś niezbyt komfortowego: 96% firm deklaruje zaawansowaną lub wschodzącą strategię GTM, ale mniej niż połowa czuje się gotowa, żeby ją faktycznie egzekwować. Problem nie leży w braku narzędzi - leży w danych, które nie rozmawiają ze sobą, metrykach mierzących połowę obrazu i AI, której nikt jeszcze nie nauczył działać autonomicznie.
CaliberMind przebadał rynek B2B i wyciągnął jeden nieoczekiwany wniosek: atrybucja nie umarła - po prostu przez lata była źle używana. Raport pokazuje, dlaczego 65,7% marketerów nie może jej wdrożyć (dane w silosach), i co odróżnia tych, którzy raportują przychód, od tych, którzy wciąż tłumaczą się liczbą kliknięć.
HBR Analytic Services przebadał 315 menedżerów B2B w czerwcu 2025 r. i odkrył głęboką przepaść: 90% firm uważa współpracę między funkcjami sprzedażowymi za priorytet, ale tylko 37% faktycznie ją osiąga. Raport pokazuje, gdzie revenue enablement zawodzi i co robią firmy, które tę lukę zamykają - często przy pomocy AI.
dfusion communication i NowyMarketing zbadali rynek PR w Polsce: agencje masowo planują wdrożenie AI w ciągu 6 miesięcy, ale po stronie klientów tempo jest wolniejsze - i tylko co ósma marka przyznaje, że ma luki kompetencyjne.
Anthropic przeanalizował własne dane użytkowe Claude'a i pokazał, gdzie AI trafia najczęściej - i gdzie wciąż nie dotarło. Wzrost adopcji w miejscu pracy jest dwukrotny od 2023 r., ale większość aktywności skupia się na zadaniach technicznych, nie biznesowych.
Izba Gospodarki Elektronicznej i Mobile Institute zbadały 877 mikro, małych i średnich firm w Polsce - i wyszło, że 81% kupuje firmowo w Internecie, a 94% z nich już używa AI w procesie zakupowym. Lojalność wobec dostawców praktycznie nie istnieje: 55% klientów B2B to aktywni „promo-hunters".
BBN International zebrało 70 liderów marketingu B2B z Czech, Węgier, Polski i Rumunii, żeby sprawdzić, co w 2024 roku faktycznie działało - a co przepalało budżet. Wynik: email wciąż żyje, płatne reklamy tracą przewidywalność, a AI bez głębokiego rozumienia klienta daje tylko generyczny szum.
EY zbadał 1031 firm z 16 krajów Europy Srodkowo-Wschodniej - polscy przedsiebiorcy wyrozniaja sie na tle regionu: tylko 18% nie inwestuje w AI, podczas gdy srednia CEE wynosi 43%.
Karta źródła w kategorii: B2B e-commerce / payments.
Demandbase i EMARKETER przebadali 231 marketerów B2B na całym świecie (styczeń-luty 2025) i wyszło im, że większość firm zwiększyła budżety reklamowe, a równocześnie 58% przyznaje, że marnotrawstwo reklam to poważny problem - przy czym 52,4% szacuje, że od 16 do 45% ich wydatków trafia do nieodpowiednich kont.
Mercuri International przebadał 591 handlowców B2B (lista głównie europejska, badanie XI-XII 2024) i odkrył ostry paradoks: kompetencja nr 1 - rozumienie klienta i myślenie analityczne - jest jednocześnie najważniejsza (88% wskazań) i jedną z tych, w których handlowcy czują się najmniej pewni (tylko 27% deklaruje wysoką pewność siebie). AI-selling to dziś niszowa umiejętność z pewnością zaledwie 11%.
PARP, Uniwersytet Łódzki i SoDA zbadały, jak polskie firmy ICT korzystają z GenAI - okazuje się, że generatywna AI przenika już do programowania, marketingu, sprzedaży i HR, a wśród używanych narzędzi pojawił się nawet polski model językowy Bielik.
Raport PARP, Human+AI Institute i CampusAI mierzy, gdzie naprawdę stoją polscy użytkownicy GenAI: dwie trzecie już sięga po te narzędzia, ale ponad połowa z nich to deklarowani początkujący, a większość używa AI wyłącznie prywatnie - nie w pracy.
OECD zbadał ponad 5 000 małych i średnich firm w 7 krajach i ustalił, że co trzecia z nich już używa generatywnego AI - głównie do marketingu i generowania tekstu - przy czym AI redukuje obciążenie pracą, ale nie zabiera etatów.
Ebsta i Pavilion przeanalizowali 655 tys. szans sprzedażowych z 387 firm B2B - wyniki są twarde: 78% handlowców nie wykonało planu, a zaledwie 14% odpowiada za ponad 80% nowych przychodów.
Capgemini Research Institute przebadał 1 100 dyrektorów z firm powyżej 1 mld USD przychodów w 15 krajach i stwierdził: adopcja Gen AI wzrosła pięciokrotnie w ciągu dwóch lat, agentyczna AI wchodzi do produkcji, a zaufanie i governance wciąż zostają daleko w tyle za inwestycjami.
AI Chamber przebadało 3 259 pracowników MŚP w 11 krajach Europy Środkowo-Wschodniej - wyniki pokazują, że trzy czwarte firm deklaruje używanie AI, ale tylko co czwarta robi to na większą skalę, a 61% nie zna przepisów AI Act, które już ich dotyczą.
EY Polska zbadało 501 dużych i średnich polskich firm - odsetek tych z udanymi wdrożeniami AI wzrósł z 20% do 25% rok do roku, a gotowość do kolejnych wdrożeń skoczyła do 89%. Raport pokazuje też wyraźne przesunięcie z pilotaży w obszarze obsługi klienta i marketingu w stronę bardziej złożonych zastosowań operacyjnych.
Livespace sprawdził metodą tajemniczego klienta, jak polskie MŚP obsługują zapytania ofertowe: w październiku 2025 wysłał 200 identycznych zapytań do firm B2B z pięciu branż. Odpowiedziały 43 firmy (21,5%), średnio po 11 godzinach. Najczęściej odpisywało IT (40%), transport i logistyka prawie wcale (5%).
Stowarzyszenie Content Marketing Polska zbadało 235 marketerów i ujawniło skokowy zwrot: odsetek firm z wdrożoną strategią content marketingową wzrósł z 39% do 87% w ciągu jednego roku, a 82% deklaruje gotowość płacenia więcej za gwarantowane zaangażowanie odbiorców - nie za zasięg.
LinkedIn i Ipsos przebadali 1500 liderów marketingu B2B z 6 krajów (marzec-kwiecień 2025) i odkryli przepaść: 95% marketerów używa AI co najmniej raz w tygodniu, ale tylko 32% rozumie je naprawdę dobrze - a ci, którzy wychodzą poza copywriting i SEO, raportują 13% wzrost przychodów i 13% oszczędności kosztów.
PFR i Google Cloud zbadali lukę kompetencyjną AI w Polsce - od urzędów po start-upy. Wynik: niemal 60% urzędników deklaruje wiedzę jedynie elementarną, a MŚP generujące dwie trzecie PKB wdrażają AI wolno przez brak umiejętności i świadomości korzyści.
KPMG i Microsoft zbadali 180 polskich firm w marcu 2025 roku - wdrożenie AI wzrosło trzykrotnie (z 28% do 82%), ale wskaźnik strategii cyfryzacji spadł do historycznego minimum 2,9/10 pkt. Firmy wdrażają technologie bez planu.
KPMG i Microsoft zbadali dojrzałość cyfrową polskich firm - wynik to 5,5/10. Ponad 80 proc. deklaruje wdrożenie lub testy AI, ale prawie co czwarta firma planuje jednocześnie ciąć wydatki na transformację cyfrową.
PARP przebadał 2,31 mln polskich firm za 2023 rok i pokazał, że sektor MSP wygenerował 46,6% PKB, zatrudnia 6,9 mln osób - lecz AI używa zaledwie 5,9% przedsiębiorstw, trzykrotnie mniej niż średnia UE.
IAB Polska i PwC zmierzyli każdy segment polskiej reklamy cyfrowej za 2024 rok - łącznie ponad 9,5 mld PLN wydatków, wzrost o prawie 20% r/r. Wideo online przyspieszyło najmocniej (+43,5%), a generatywna AI przestała być eksperymentem i weszła do codziennej pracy marketerów.
The Bridge Group przebadał 351 firm B2B SaaS i pokazał, ile SDR generuje pipeline ($3,78M rocznie - rekord), ile zarabia ($80K OTE bez zmian od 2022) i dlaczego quota attainment spada do historycznego minimum 60%.
Badanie Consider It Done, Vainu i Oneflow wśród 80 firm z krajów nordyckich pokazuje, że 39% z nich nie ma żadnych formalnych zasobów RevOps - a tylko 3% ocenia swoją funkcję jako w pełni zoptymalizowaną.
RevOps Co-op i Openprise zbadali ponad 150 specjalistów RevOps - okazało się, że 71% przyznaje, iż jakość danych szkodzi ich działaniom go-to-market, choć 42% jednocześnie ocenia te dane jako „wystarczające". Główna bariera to nie technologia, lecz brak wspólnej definicji jakości danych i nieangażowanie zarządu.
Anteriad i Ascend2 przebadali ponad 450 marketerów B2B z Ameryki Północnej, Europy i APAC. Wynik: firmy z topowym wzrostem przychodów są 3 razy bardziej skłonne do uruchomienia kampanii w czasie poniżej 15 dni - i robią to dlatego, że ufają swoim danym.
6sense zapytało 392 marketerów B2B, jak naprawdę wydają pieniądze na AI - i wyszło, że połowa firm ma już dedykowany budżet AI, ale inwestycje w content creation wyprzedzają zaufanie do tego narzędzia, a automatyzacja procesów kuleje mimo deklarowanych przekonań.
6sense przebadało blisko 4 000 kupujących B2B i wyszło na to, że zwycięzca przetargu niemal zawsze był na liście rozważanych dostawców od pierwszego dnia - zanim handlowiec zdążył się w ogóle odezwać. Raport pokazuje, jak bardzo skrócił się cykl zakupowy i dlaczego decyzja o wyborze dostawcy zapada wcześniej, niż myślisz.
Crossbeam i Pavilion przebadali ponad 400 liderów GTM (96,93% na poziomie dyrektora lub wyżej) i ustalili, że 57% z nich nie spodziewa się osiągnąć celów przychodowych - a ratunkiem okazuje się nie kolejny playbook sprzedażowy, lecz alignment między funkcjami i strategia ELG.
LinkedIn i Ipsos przebadali 1 250 handlowców B2B z 6 krajów, żeby zmierzyć, co AI faktycznie daje w sprzedaży. Wynik: sprzedawcy przekraczający targety mają 2,5x większe szanse na codzienne używanie AI niż ci, którzy targetu nie osiągają.
6sense zbadało 392 marketerów B2B i wyszło, że większość firm zwiększyła budżety na 2025 rok - ale ten sam rok wcześniej ponad połowa z nich zamrażała projekty. Wyniki pokazują, że rynek nie jest ani w górce, ani w dołku, a AI dostała własną linię budżetową.
McKinsey i QuantumBlack badają dojrzałość AI w przedsiębiorstwach globalnie: większość firm eksperymentuje z agentami AI, ale zaledwie 39% raportuje realny wpływ na EBIT. Raport pokazuje, gdzie leży przepaść między pilotami a skalą.
RevSure przebadał 66 liderów marketingu B2B SaaS i odkrył, że blisko 90% firm wciąż mierzy wpływ kampanii modelami first/last-touch - a ponad 86% nie potrafi połączyć aktywności wielu interesariuszy z jedną szansą sprzedażową.
OpenAI przebadało ponad 1 milion klientów biznesowych i 9 000 pracowników z prawie 100 firm - wynik: wolumen wiadomości ChatGPT Enterprise urósł 8x od listopada 2024, a firmy z czołówki wysyłają 2x więcej wiadomości na stanowisko niż mediana. Przepaść między liderami a resztą szybko się powiększa.
Oktopost przeanalizował 9 346 postów pięciu firm B2B na LinkedIn (2024) i pokazał, że posty bez linków zewnętrznych zbierają o 60% więcej zaangażowania, ale posty z linkami generują ruch na stronie - i wbrew obiegowej opinii nie są penalizowane przez algorytm LinkedIn.