HubSpot zbadał 1800 marketerów w Q4 2025 i zaproponował model pracy dla ery AI: czterofazowa pętla "Loop" - od tworzenia przekazu, przez personalizację, dystrybucję, po ciągłą optymalizację. Próbka jest równo podzielona między B2B, B2C i firmy mieszane, co czyni raport rzadkim przypadkiem benchmarku bez dominacji jednej strony rynku. Pełny raport pozostaje u wydawcy: HubSpot.
HubSpot zebrał dane od 1800 pełnoetatowych marketerów w czwartym kwartale 2025 roku. Respondenci byli celowo zbalansowani - po równo z sektora B2B, B2C i firm obsługujących obydwa rynki jednocześnie. To metodologicznie rzadkie podejście, które pozwala porównywać zachowania i priorytety między segmentami bez przekłamań próby.
Centralną tezą raportu jest model "Loop" - marketing nie jako kampania z początkiem i końcem, lecz jako zamknięta pętla czterech etapów: wyrażenie (express), dopasowanie (tailor), wzmocnienie (amplify) i ewolucja (evolve). Każdy etap ma przypisane konkretne zastosowania AI, co przekłada raport z poziomu obserwacji na poziom operacyjny.
Raport jest przydatny dla marketerów B2B i menedżerów marketingu, którzy szukają struktury do wdrożenia AI w codzienną pracę - nie jako narzędzia do konkretnych zadań, ale jako modelu organizującego cały workflow. Dane zbierano tuż przed przełomem w upowszechnieniu narzędzi agentowych, więc raport trafia w moment, gdy większość zespołów jeszcze szuka operacyjnego frameworku.
Karta źródłowa nie zawiera szczegółowych statystyk liczbowych poza informacjami o próbie i strukturze badania - to typowe dla raportów HubSpot dostępnych wyłącznie po wypełnieniu formularza. Pełna wersja daje prawdopodobnie dane per etap Loop i benchmarki adopcji AI per typ firmy.
1800os.
Marketerzy przebadani przez HubSpot
Pełnoetatowi marketerzy, badanie Q4 2025
metodologia3segmenty
Równe segmenty próby: B2B, B2C i firmy mieszane
Próba celowo zbalansowana - po 1/3 na każdy segment rynku
metodologia4etapy
Etapy modelu Loop (Express, Tailor, Amplify, Evolve)
Każdy etap opisany w kontekście AI-wspomaganych workflows marketingowych
framework„The report organizes marketing work into Loop stages and connects each stage to AI-supported workflows.”
ScaleX nie publikuje pełnych plików raportów za wydawców. Ta karta ma ułatwić odkrycie źródła, cytowanie metadanych i łączenie publicznie opisanych wniosków z innymi badaniami B2B.
Źródło: https://offers.hubspot.com/view/loop-marketing-research
StackAdapt przebadał 484 seniorów marketingu z USA, Kanady i UK (budżety min. 5 mln USD rocznie) i skrzyżował wyniki z danymi własnej platformy. Główny wniosek: kampanie B2B przestają wystarczać - wygrywają ci, którzy budują ciągłe systemy programatyczne obejmujące cały komitet zakupowy.
RevSure i Ascend2 zbadali seniorskich liderów Marketing i RevOps z USA i UK: 76% wdraża już agentowe AI w GTM, ale większość firm nie ma danych, procesów ani modelu zarządzania, żeby to skalować.
PARP, Uniwersytet Łódzki i SoDA zbadały, jak polskie firmy ICT korzystają z GenAI - okazuje się, że generatywna AI przenika już do programowania, marketingu, sprzedaży i HR, a wśród używanych narzędzi pojawił się nawet polski model językowy Bielik.
RevSure przebadał 66 liderów marketingu B2B SaaS i odkrył, że blisko 90% firm wciąż mierzy wpływ kampanii modelami first/last-touch - a ponad 86% nie potrafi połączyć aktywności wielu interesariuszy z jedną szansą sprzedażową.