PARP, Uniwersytet Łódzki i SoDA zbadały, jak polskie firmy ICT korzystają z GenAI - okazuje się, że generatywna AI przenika już do programowania, marketingu, sprzedaży i HR, a wśród używanych narzędzi pojawił się nawet polski model językowy Bielik. Pełny raport pozostaje u wydawcy: PARP / U. Lodzki / SoDA.
Badanie GenAI Proficiency to wstępna analiza przeprowadzona przez PARP we współpracy z Uniwersytetem Łódzkim i Stowarzyszeniem Dystrybutorów i Producentów Oprogramowania (SoDA). Próba liczyła 51 respondentów reprezentujących polskie firmy z sektora ICT - przede wszystkim kadrę zarządzającą. Firmy w próbie były w większości dojrzałe, duże i działające na rynkach zagranicznych lub globalnych, co oznacza, że wyniki odzwierciedlają praktyki liderów rynku, nie mediany całej branży.
Generatywna AI widoczna jest w kilku funkcjach naraz: programowaniu, marketingu, sprzedaży i HR. To odróżnia sektor ICT od wielu innych branż, gdzie AI przenika głównie przez content i automatyzację prostych zadań. Wśród deklarowanych narzędzi znalazł się Bielik - polskojęzyczny duży model językowy, co wskazuje na zainteresowanie lokalną infrastrukturą AI, choć skala jego adopcji pozostaje nieznana.
Raport jest przydatny dla firm technologicznych i SaaS działających w Polsce, a szczególnie dla tych, które sprzedają narzędzia lub usługi dla sektora ICT. Wnioski dotyczące marketingu i sprzedaży jako funkcji wspieranych przez GenAI wzmacniają argument za AI-enabled GTM w B2B tech. Ze względu na małą próbę i wstępny charakter badania dane należy traktować jako sygnał, nie benchmark.
51
Liczba respondentów (firmy ICT, głównie kadra zarządzająca)
Próba wstępna - duże i dojrzałe firmy ICT, działające międzynarodowo lub globalnie
karta źródłowa4
Funkcje biznesowe, w których GenAI jest najbardziej widoczna (programowanie, marketing, sprzedaż, HR)
karta źródłowa1
Polski model językowy (Bielik) zadeklarowany wśród używanych narzędzi
Adopcja lokalnego LLM - sygnał zainteresowania polską infrastrukturą AI
karta źródłowa„Wsparcie GenAI było najbardziej widoczne w programowaniu, marketingu, sprzedaży i HR.”
ScaleX nie publikuje pełnych plików raportów za wydawców. Ta karta ma ułatwić odkrycie źródła, cytowanie metadanych i łączenie publicznie opisanych wniosków z innymi badaniami B2B.
Salesforce przebadał 4450 marketerów na całym świecie i stwierdził, że trzy czwarte działów marketingu już używa AI - ale prawdziwa zmiana polega na tym, że bez spójnych danych AI nie ma co personalizować ani komu raportować.
Salesforce zbadał 4 450 marketerów z całego świata i wychodzi z tym jeden wniosek: 75% firm używa już AI w marketingu, ale tylko 26% jest w pełni zadowolona z wyników inwestycji - reszta nadal dogania.
Ascend2 i TopRank Marketing przebadali 797 seniorów marketingu B2B w USA i UK - i wyszło, że 97% uważa thought leadership za niezbędne dla pełnego lejka, ale tylko 43% stosuje je po sprzedaży. Raport pokazuje też, że 32% kupujących trafia na treści eksperckie przez narzędzia GenAI - kanał, którego większość marketerów w ogóle nie uwzględnia w dystrybucji.
Sagefrog przebadał B2B marketerów z healthcare, tech i przemysłu i wyszło coś nieoczekiwanego: 70% firm zwiększa budżet marketingowy w 2026, a AI narzędzia skoczyły na drugie miejsce wydatków - wyprzedzając SEO, email i social media. Alignment między sprzedażą a marketingiem pozostaje najsłabszym ogniwem: tylko 35% firm działa w pełnej synchronizacji.