PARP przebadał 1822 pracodawców z 12 branż i wyszło, że tylko 23% polskich firm faktycznie używa AI w procesach biznesowych - a ponad 80% wciąż tkwi na wczesnym etapie przygotowań. Raport pokazuje też, dlaczego samo używanie darmowych narzędzi nie świadczy o gotowości organizacyjnej. Pełny raport pozostaje u wydawcy: PARP.
Badanie zrealizował PARP we współpracy z Uniwersytetem Jagiellońskim w ramach projektu Bilans Kapitału Ludzkiego. Miało trzy etapy: analiza danych zastanych (październik-grudzień 2024), badanie jakościowe z 59 wywiadami pogłębionymi i 13 ekspertami ds. AI (styczeń-kwiecień 2025), oraz badanie ilościowe CATI/CAPI na próbie 1822 pracodawców z 12 branż o najwyższym potencjale wdrażania AI (czerwiec-wrzesień 2025). Respondentami byli prezesi, dyrektorzy zarządzający, dyrektorzy IT i właściciele firm. Dobór próby warstwowy, losowy z rejestru REGON.
Wyniki są niepocieszające dla optymistów. Zaledwie 23% firm z badanych branż deklaruje faktyczne używanie AI w procesach biznesowych. 37% nie widzi w ogóle potencjału wdrożenia, 27% jest niezdecydowanych. Co ważne - samo korzystanie z AI (często darmowych chatbotów) nie oznacza dojrzałości organizacyjnej. Średni wynik wskaźnika gotowości do wdrażania AI dla całej próby wyniósł 31 punktów na 100 możliwych.
Raport wyodrębnił cztery segmenty firm. Tradycjonaliści stanowią 46% - firmy z niską gotowością, ograniczoną infrastrukturą IT, bez strategii cyfryzacji. Technologiczni nowicjusze to 36% - eksperymentują z AI w małym zakresie, bazują na darmowych narzędziach, ale brak im specjalistycznych kompetencji. Cyfrowi praktycy (12%) mają nowoczesną infrastrukturę IT i systematycznie wdrażają AI w automatyzacji, obsłudze klienta i analizie danych. Pionierzy innowacji to zaledwie 6% - traktują AI strategicznie, mają własne lub spersonalizowane narzędzia.
Trzy bariery powtarzają się we wszystkich segmentach: niejasne przepisy prawne, wysokie koszty wdrożenia oraz obawy o cyberbezpieczeństwo. Główną motywacją do wdrażania jest oszczędność czasu (55% wskazań), a firmy, które już wdrożyły AI, najczęściej osiągają ją w obszarze efektywności operacyjnej - 62% z nich przyznaje, że rzeczywiście oszczędziły czas. Wynik dostał też branżowe oblicze: IT/Telekomunikacja i Energetyka zdecydowanie odróżniają się od reszty zarówno poziomem gotowości, jak i stopniem integracji AI z procesami.
Raport interesuje przede wszystkim menedżerów planujących wdrożenie AI, doradców ds. transformacji cyfrowej, instytucje szkoleniowe oraz decydentów publicznych projektujących wsparcie dla firm.
23%
Firm faktycznie używa AI w procesach biznesowych
W branżach o najwyższym potencjale wdrożeniowym. 77% firm AI nie wykorzystuje.
gap adopcjiwcześniej: 80% firm na wczesnym etapie przygotowań
s. 6 / Wykres 146%
Firm to Tradycjonaliści - najniższy poziom gotowości do AI
Segment o najniższej gotowości; AI postrzegają jako ryzyko, nie szansę.
s. 6 / Wykres 231pkt (0-100)
Średni wynik wskaźnika gotowości do wdrażania AI
Firmy wdrażające AI osiągają 53 pkt, a te bez potencjału - zaledwie 19 pkt.
s. 2028%
Firm używających lub planujących AI ma dostęp do wykwalifikowanej kadry IT
-19ppwcześniej: 47% wśród firm już stosujących AI
Wśród firm już stosujących AI odsetek wynosi 47%, wśród pozostałych - 18%.
s. 964%
Firm korzystających z AI używa narzędzi darmowych i ogólnodostępnych
Tylko 10% firm stosuje własne, autorskie narzędzia AI tworzone samodzielnie.
s. 755%
Firm wskazuje oszczędność czasu jako główną motywację do wdrożenia AI
Na kolejnych miejscach: eliminacja błędów (29%) i lepsze dopasowanie do potrzeb klientów (26%).
s. 1144%
Firm posiada bezpieczną i stabilną infrastrukturę IT pozwalającą na wdrożenie AI
37% posiada wystarczające zasoby obliczeniowe, a 42% ma nowoczesne i sprawnie działające systemy IT.
s. 839%
Firm obawia się naruszenia ochrony danych i błędnych decyzji algorytmów AI
Obie obawy wskazało po 39% badanych jako główne zagrożenia związane z AI.
s. 889%
Firm ocenia, że znaczenie AI wzrośnie w ciągu najbliższych 3 lat
Mimo deklarowanego znaczenia, tylko 23% faktycznie już wdraża.
s. 116%
Firm to Pionierzy innowacji - najwyższy poziom gotowości do AI
Skupieni w branżach Energetyka, IT/Telekomunikacja i Finanse. Traktują AI strategicznie, dysponują spersonalizowanymi narzędziami.
s. 5 / s. 2037%
Firm wdrażających AI pokryło koszty wdrożenia z efektów działania AI
Większość firm ponosi niskie koszty, bo jest na wczesnym etapie - stąd rzadko odczuwają straty.
s. 1238%
Firm ma wdrożoną politykę zarządzania danymi (data governance)
34% firm nie posiada tej polityki i nie planuje jej wdrożyć.
s. 8„Większość firm charakteryzuje się niską gotowością do wdrażania AI. Natomiast wykorzystywanie AI przez firmy jest zjawiskiem niszowym w skali całej gospodarki. Wprowadzanie tych rozwiązań ma głównie charakter punktowy i eksperymentalny. Wynika to z deficytów kompetencyjnych, infrastrukturalnych i finansowych firm, a także z braku spójnego podejścia strategicznego.”
ScaleX nie publikuje pełnych plików raportów za wydawców. Ta karta ma ułatwić odkrycie źródła, cytowanie metadanych i łączenie publicznie opisanych wniosków z innymi badaniami B2B.
Źródło: https://www.parp.gov.pl/
EY Polska zbadało 501 dużych i średnich polskich firm - odsetek tych z udanymi wdrożeniami AI wzrósł z 20% do 25% rok do roku, a gotowość do kolejnych wdrożeń skoczyła do 89%. Raport pokazuje też wyraźne przesunięcie z pilotaży w obszarze obsługi klienta i marketingu w stronę bardziej złożonych zastosowań operacyjnych.
EY Polska i CubeResearch zbadali 497 dużych i średnich firm (październik-listopad 2025): 77% już wdraża lub wdrożyło AI, ale tylko 11% przekracza oczekiwania - rynek przechodzi z fazy eksperymentów do weryfikacji twardych wyników.
Stanford HAI zmierzył stan AI w 2025 roku liczbami: globalny prywatny kapitał wzrósł o 127,5% do 344,7 mld USD, adopcja generatywnego AI wśród firm sięgnęła 88%, a luka wydajnościowa między modelami USA i Chin praktycznie zniknęła. Raport pokazuje też drugą stronę - udokumentowane incydenty bezpieczeństwa wzrosły do 362, a zatrudnienie młodych programistów spadło o 20%.
Deloitte przebadał 3235 liderów z 24 krajów i ustalił, że większość firm wciąż tkwi w fazie pilotów - dostęp do AI rośnie, ale realna adopcja kuleje: mniej niż 60% pracowników z dostępem faktycznie używa AI codziennie, a tylko 34% firm naprawdę przebudowuje swój model biznesowy.