Stanford HAI zmierzył stan AI w 2025 roku liczbami: globalny prywatny kapitał wzrósł o 127,5% do 344,7 mld USD, adopcja generatywnego AI wśród firm sięgnęła 88%, a luka wydajnościowa między modelami USA i Chin praktycznie zniknęła. Raport pokazuje też drugą stronę - udokumentowane incydenty bezpieczeństwa wzrosły do 362, a zatrudnienie młodych programistów spadło o 20%. Pełny raport pozostaje u wydawcy: Stanford HAI.
Dziewiąta edycja AI Index Report od Stanford HAI (opublikowana kwiecień 2026) to niezależna, przekrojowa analiza stanu sztucznej inteligencji oparta na danych z kilkudziesięciu źródeł - Epoch AI, Quid, McKinsey, LinkedIn, GitHub, Lightcast i innych. Raport obejmuje dziewięć rozdziałów: badania i rozwój, wydajność techniczna, odpowiedzialne AI, gospodarka, nauka, medycyna, edukacja, polityka oraz opinia publiczna.
Główny wniosek ekonomiczny: 2025 był rokiem bezprecedensowego przepływu kapitału. Łączna wartość globalnych korporacyjnych inwestycji AI osiągnęła 581,7 mld USD - wzrost o 129,9% rok do roku. Prywatne inwestycje same w sobie wyniosły 344,7 mld USD (+127,5%), przy czym same projekty generatywnego AI przyciągnęły 170,9 mld USD, ponad trzykrotnie więcej niż rok wcześniej. USA odpowiadają za 285,9 mld USD prywatnych inwestycji - 23 razy więcej niż Chiny. Organizacyjna adopcja AI wzrosła do 88% ankietowanych firm, a generatywne AI osiągnęło 53% adopcji populacyjnej w trzy lata - szybciej niż komputer osobisty i internet.
Technicznie: przemysł produkuje ponad 90% liczących się modeli AI, a akademia wytworzyła ich zaledwie 2 w 2025 roku (vs 93 z sektora prywatnego). USA wyprodukowały 59 znaczących modeli, Chiny 35. Przepaść wydajnościowa między modelami obu krajów praktycznie się zamknęła - DeepSeek-R1 w lutym 2025 dorównał czołowemu modelowi USA z marginesem 2,7%. Na benchmarku SWE-bench Verified wynik wzrósł z 60% do blisko 100% w ciągu roku.
Rynek pracy: tam, gdzie AI przynosi mierzalne wzrosty produktywności (obsługa klienta +14-15%, development +26%), tam najszybciej spada zatrudnienie najmłodszych pracowników. Programiści w USA w wieku 22-25 lat stracili niemal 20% miejsc pracy od 2024 roku. Jedna trzecia ankietowanych organizacji planuje redukować zatrudnienie w ciągu najbliższego roku.
Odpowiedzialne AI i bezpieczeństwo pozostają w tyle za możliwościami modeli. Liczba udokumentowanych incydentów AI wzrosła do 362 (z 233 w 2024). Roboty nadal zawodzą przy 88% zadań domowych, a modele potrafią zdobyć złoty medal olimpijski z matematyki, ale odczytują zegar analogowy poprawnie tylko w 50,1% przypadków - co autorzy określają jako „postrzępioną granicę" możliwości AI.
Raport istotny dla: liderów firm decydujących o inwestycjach AI, menedżerów HR planujących strukturę zespołów, twórców polityki regulacyjnej, inwestorów i badaczy śledzących frontierę modeli.
581,7mld USD
Łączne globalne inwestycje korporacyjne w AI w 2025 r.
Obejmuje M&A, mniejszościowe udziały, inwestycje prywatne i publiczne oferty.
+129,9%wcześniej: 253,0 mld USD w 2024 r.
s. 178344,7mld USD
Globalny prywatny kapitał w AI w 2025 r.
+127,5%wcześniej: ~151 mld USD w 2024 r.
Z czego 170,9 mld USD trafiło do firm generatywnego AI - ponad 200% wzrostu rok do roku.
s. 179285,9mld USD
Prywatne inwestycje AI w USA w 2025 r.
23x więcej niż Chinywcześniej: 12,4 mld USD Chiny
Kalifornia sama odpowiada za 218 mld USD, ponad 75% krajowego totalu.
s. 18288%
Organizacyjna adopcja AI wśród ankietowanych firm w 2025 r.
wzrost r/rwcześniej: dane McKinsey 2024
Generatywne AI używane w co najmniej jednej funkcji biznesowej w 70% organizacji.
s. 9 / s. 17353%
Adopcja generatywnego AI wśród populacji globalnie w 3 lata
szybciej niż obawcześniej: PC i internet - wolniejsza adopcja
USA na 24. miejscu globalnie z wynikiem 28,3%; Singapur lideruje z 61%.
s. 3 / s. 173172mld USD rocznie
Szacowana wartość konsumencka generatywnego AI dla użytkowników w USA
+54%wcześniej: 112 mld USD rok wcześniej
Mediana wartości na użytkownika potroiła się między 2025 a 2026. Większość narzędzi bezpłatna.
s. 10 / s. 173362incydentów
Udokumentowane incydenty AI w 2025 r.
+55%wcześniej: 233 incydenty w 2024 r.
Raportowanie na benchmarkach odpowiedzialnego AI pozostaje nierówne; liderzy nie ujawniają danych.
s. 991,2%
Udział przemysłu w produkcji znaczących modeli AI w 2025 r.
wzrostwcześniej: ~80% w latach wcześniejszych
W 2025 r. sektor prywatny wyprodukował 93 modele, akademia tylko 2.
s. 18~20%
Spadek zatrudnienia programistów USA w wieku 22-25 lat od 2024 r.
-20%wcześniej: poziom 2024
Przy jednoczesnym wzroście zatrudnienia starszych developerów; AI przynosi tu +26% produktywności.
s. 10 / s. 17329,6GW
Moc zainstalowana centrów danych AI globalnie
Porównywalnie z szczytowym zapotrzebowaniem stanu Nowy Jork. Grok 4 sama emitował 72 816 ton CO2 podczas trenowania.
s. 1089%
Spadek napływu badaczy AI do USA od 2017 r.
-89%wcześniej: poziom 2017
W samym ostatnim roku spadek o 80%. USA nadal mają więcej talentów AI niż jakikolwiek inny kraj, ale nowych przyciągają coraz mniej.
s. 102,7pp
Przewaga najlepszego modelu USA nad DeepSeek-R1 w lutym 2025 r.
Luka wydajnościowa USA-Chiny praktycznie zamknięta; modele obu krajów wielokrotnie wymieniały prowadzenie od początku 2025 r.
s. 9„The data does not point in a single direction. It reveals a field that is scaling faster than the systems around it can adapt.”
ScaleX nie publikuje pełnych plików raportów za wydawców. Ta karta ma ułatwić odkrycie źródła, cytowanie metadanych i łączenie publicznie opisanych wniosków z innymi badaniami B2B.
Źródło: https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report
Software Equity Group przeanalizował 2 698 transakcji SaaS z 2025 roku - rekordowy wolumen w historii pomiarów - i pokazuje, że rynek M&A rośnie, wyceny idą w górę drugi rok z rzędu, a akwizycje z tagiem AI niemal podwoiły się rok do roku, sięgając 1 971 deali.
TrustArc odnotowuje spadek globalnego indeksu prywatnosci do 53% w 2026 r. - 8 punktow procentowych ponizej roku poprzedniego. Rownoczesnie 69% pracownikow uzywa narzedzi AI czesto lub bardzo czesto, co stwarza rosnace napiecie miedzy adoocja AI a gotowoscia compliance.
EY Polska i CubeResearch zbadali 497 dużych i średnich firm (październik-listopad 2025): 77% już wdraża lub wdrożyło AI, ale tylko 11% przekracza oczekiwania - rynek przechodzi z fazy eksperymentów do weryfikacji twardych wyników.
PARP przebadał 1822 pracodawców z 12 branż i wyszło, że tylko 23% polskich firm faktycznie używa AI w procesach biznesowych - a ponad 80% wciąż tkwi na wczesnym etapie przygotowań. Raport pokazuje też, dlaczego samo używanie darmowych narzędzi nie świadczy o gotowości organizacyjnej.