State of RevOps Survey

Badanie przeprowadziły RevOps Co-op, MarketingOps i Openprise - to już druga edycja dorocznego sondażu. Próba liczy ponad 150 specjalistów revenue operations z firm różnej wielkości (SMB, mid-market, enterprise). Raport koncentruje się na tym, jak jakość danych CRM i GTM wpływa na decyzje biznesowe i egzekucję strategii sprzedażowo-marketingowej.

Główny wniosek jest nieoczekiwany: problem z jakością danych to nie kwestia techniczna, lecz organizacyjna. Zaledwie 11% respondentów ocenia swoje dane jako „doskonałe", a 47% wprost mówi, że wymagają poprawy. Co istotne - nawet wśród tych, którzy uważają dane za „wystarczające", 52% przyznaje, że hamują one GTM. Paradoks „good enough" pojawia się jako motyw przewodni całego raportu.

Największe przeszkody to brak wspólnej firmowej definicji jakości danych (79% firm ze słabymi danymi jej nie ma), brak egzekwowania adopcji systemów (55%) oraz nierozumienie przez zarząd technicznych możliwości i ograniczeń (48%). Rozmiar firmy nie chroni przed problemem - enterprise'y raportują identyczną częstość kłopotów co firmy z segmentu SMB, różni je tylko polityka wewnętrzna i większa nieufność między działami.

Między firmami z „dobrą" a „słabą" jakością danych wyłoniły się cztery cechy statystycznie istotne: wspólna definicja jakości, zintegrowana automatycznie platforma danych, wdrożony proces poprawy danych oraz własne aplikacje lub kod do zarządzania danymi. Adopcja w pełni zintegrowanych platform wzrosła 2,5-krotnie między 2023 a 2024 rokiem - z 16% do 41%.

Raport jest adresowany przede wszystkim do dyrektorów i managerów RevOps, CMO, VP of Sales oraz CRO, którzy zastanawiają się, dlaczego dane w CRM nie są ufane przez zarząd i jak połączyć definicję jakości danych z realną egzekucją GTM. Sekcja o adopcji AI jest dodatkowym argumentem - firmy z lepszą jakością danych mają mniej barier przy wdrażaniu AI we wszystkich badanych kategoriach.