Capgemini Research Institute przebadał 1 100 dyrektorów z firm powyżej 1 mld USD przychodów w 15 krajach i stwierdził: adopcja Gen AI wzrosła pięciokrotnie w ciągu dwóch lat, agentyczna AI wchodzi do produkcji, a zaufanie i governance wciąż zostają daleko w tyle za inwestycjami. Pełny raport pozostaje u wydawcy: Capgemini Research Institute.
Raport jest trzecią edycją corocznego badania Capgemini Research Institute poświęconego generatywnej AI w dużych organizacjach. Badanie przeprowadzono w maju i czerwcu 2025 roku na próbie 1 100 kadry kierowniczej (poziom dyrektora i wyżej) z firm o rocznych przychodach powyżej 1 mld USD, działających w 11 sektorach i 15 krajach - od USA i Niemiec po Japonię, Australię i Brazylię. Po raz pierwszy raport obejmuje też oddzielne badanie dotyczące agentów AI (N = 1 522 dyrektorów, lipiec 2025).
Główny wniosek jest jednoznaczny: Gen AI w ciągu dwóch lat przeszła z niszowych pilotów do szerokiego wdrożenia. Odsetek firm, które wyszły poza eksplorację i osiągnęły przynajmniej częściowe skalowanie, wzrósł z 6% w 2023 roku do 30% w 2025. Jednocześnie 88% organizacji zwiększyło budżety Gen AI w ostatnich 12 miesiącach - o co najmniej 9%, a firmy o przychodach powyżej 20 mld USD przeznaczają na ten cel średnio 284,5 mln USD rocznie.
Drugi wyraźny trend to wejście agentów AI do produkcji. 14% organizacji wdraża już agentów częściowo lub na pełną skalę, a 85% zarządów spodziewa się, że agenci będą obsługiwać przynajmniej jeden kompletny proces biznesowy w każdej funkcji w ciągu 3-5 lat. Skala optymizmu jest wysoka, ale gotowość - już nie: tylko 28% organizacji czuje się przygotowanych do zarządzania agentami AI.
Trzeci wątek to przepaść między adopcją a governance. Tylko 39% firm ufa Gen AI przy podejmowaniu decyzji, zaledwie 46% ma formalną politykę AI, a z tych, które ją mają - 47% przyznaje, że pracownicy rzadko jej przestrzegają. Ślad węglowy modeli fundacyjnych jest powszechnie uznawany za duży (54% organizacji), lecz tylko 20% faktycznie go mierzy, a 78% wskazuje na brak transparentności ze strony dostawców chmurowych.
Raport jest adresowany do kadry zarządzającej odpowiedzialnej za strategię, IT, marketing, R&D, operacje i HR w dużych organizacjach, które chcą przejść od eksperymentów do skalowalnego, etycznego i rentownego wdrożenia AI.
5x
Wzrost adopcji Gen AI w 2 lata (od 6% do 30% organizacji z wdrożeniem)
Dotyczy firm, które wyszły poza etap eksploracji i osiągnęły przynajmniej częściowe skalowanie Gen AI.
+24ppwcześniej: 6% w 2023
s. 988%
Firm zwiększyło budżet Gen AI w ostatnich 12 miesiącach
wzrost o co najmniej 9%wcześniej: dane 2024
Minimalny przyrost inwestycji wyniósł 9%; 61% planuje dalsze zwiększenie budżetu w kolejnych 12 miesiącach.
s. 15284,5mln USD
Średnia roczna inwestycja w Gen AI - firmy z przychodami powyżej 20 mld USD
+80%wcześniej: 157,7 mln USD (2024)
s. 1514%
Organizacji wdraża już agentów AI częściowo lub w pełnej skali
Spośród tych firm, niemal 45% pilotuje lub skaluje systemy wieloagentowe (multi-agent).
s. 2585%
Dyrektorów spodziewa się, że agenci AI będą obsługiwać przynajmniej jeden kompletny proces biznesowy w ich funkcji w ciągu 3-5 lat
s. 2839%
Firm ufa Gen AI przy podejmowaniu decyzji
71% organizacji przyznaje, że nie może w pełni ufać autonomicznym agentom AI w kontekście enterprise.
s. 4474%
Organizacji odnotowało nieoczekiwany wzrost kosztów chmury po wdrożeniu Gen AI
51% doświadczyło tzw. bill shock - rachunki rosły szybciej niż przewidywano.
s. 1846%
Organizacji ustanowiło formalną politykę AI - z tych 47% przyznaje, że pracownicy rzadko jej przestrzegają
s. 4628%
Firm czuje się przygotowanych do skutecznego zarządzania agentami AI i ich wdrażania
s. 4166%
Firm uważa, że bez adopcji Gen AI znajdą się na znaczącej przegranej pozycji wobec konkurencji
s. 163,2lata
Oczekiwany czas zwrotu z inwestycji w Gen AI (ROI)
s. 1762%
Organizacji zgłasza, że pracownicy obawiają się wpływu agentów AI na miejsca pracy
s. 39„The economic potential of AI agents is significant, but unlocking it requires adoption driven by clear purpose, not hype. Effective deployment necessitates a comprehensive transformation across processes, people, and technology.”
ScaleX nie publikuje pełnych plików raportów za wydawców. Ta karta ma ułatwić odkrycie źródła, cytowanie metadanych i łączenie publicznie opisanych wniosków z innymi badaniami B2B.
Źródło: https://www.capgemini.com/us-en/insights/research-library/generative-ai-in-organizations-2025/
Gartner przebadał 227 dyrektorów sprzedaży i 645 kupujących B2B: firmy, które wdrożyły rekomendacje kolejnych kroków oparte na AI, osiągają wzrost komercyjny 2,6 raza częściej niż reszta rynku.
RevSure i Ascend2 zbadali seniorskich liderów Marketing i RevOps z USA i UK: 76% wdraża już agentowe AI w GTM, ale większość firm nie ma danych, procesów ani modelu zarządzania, żeby to skalować.
Ascend2 i TopRank Marketing przebadali 797 seniorów marketingu B2B w USA i UK - i wyszło, że 97% uważa thought leadership za niezbędne dla pełnego lejka, ale tylko 43% stosuje je po sprzedaży. Raport pokazuje też, że 32% kupujących trafia na treści eksperckie przez narzędzia GenAI - kanał, którego większość marketerów w ogóle nie uwzględnia w dystrybucji.
Wharton Human-AI Research i GBK Collective zbadali ~800 dyrektorów i menedżerów z amerykańskich przedsiębiorstw (powyżej 1000 pracowników) i stwierdzili: Gen AI przestał być pilotażem - 46% liderów używa go codziennie, trzy czwarte już mierzy ROI, a trzy czwarte widzi dodatni zwrot z inwestycji.