PFR i Google Cloud zbadali lukę kompetencyjną AI w Polsce - od urzędów po start-upy. Wynik: niemal 60% urzędników deklaruje wiedzę jedynie elementarną, a MŚP generujące dwie trzecie PKB wdrażają AI wolno przez brak umiejętności i świadomości korzyści. Pełny raport pozostaje u wydawcy: PFR / Google Cloud Polska.
Raport powstał z ogólnopolskich konsultacji prowadzonych przez PFR, Ośrodek Centrum Historii i Kultury (OCHiK) oraz Google Cloud Polska w okresie kwiecień-maj 2025 roku. Wzięli w nich udział przedstawiciele administracji publicznej, biznesu, start-upów, środowisk akademickich oraz organizacji edukacyjnych i branżowych. Badanie obejmowało warsztaty eksperckie (ok. 165 uczestników z pięciu grup interesariuszy), pogłębione wywiady oraz ankietę CAWI ze 525 respondentami. Metodologicznie raport nie jest próbą reprezentatywną - to diagnoza eksploracyjna.\n\nGłówna teza: niedobór kompetencji AI jest barierą wspólną dla wszystkich badanych grup, niezależnie od sektora i wielkości organizacji. W administracji publicznej aż 82,08% urzędników ocenia brak wiedzy jako istotną lub bardzo istotną przeszkodę we wdrażaniu AI - a tylko 3% posiada zaawansowaną znajomość tematu. W MŚP 84,2% przedstawicieli wskazuje co najmniej znaczące braki kompetencyjne, przy czym jedynie 9,5% w ogóle nie widzi problemu. Start-upy zmagają się z odmiennym paradoksem: mają talenty techniczne, ale brakuje im inwestorów ze specjalistyczną wiedzą o AI i pierwszych klientów gotowych na pilotaże.\n\nRaport opisuje pięć typów użytkowników AI (Nowicjusz, Entuzjasta bez praktyki, Użytkownik, Animator, Ekspert), mapuje potrzeby kompetencyjne każdej z tych grup i proponuje konkretne działania. W warstwie ekonomicznej szacuje, że pełne wykorzystanie AI może zwiększyć PKB Polski nawet o 8% (Implement Consulting Group i Google 2024), a prognozy wskazują na spadek liczby osób aktywnych zawodowo o 13% do 2035 roku - co czyni upskilling pilnym zadaniem systemowym.\n\nDokument jest istotny dla decydentów planujących programy szkoleniowe, liderów firm rozważających inwestycje w AI, uczelni projektujących curricula oraz organizacji edukacyjnych - szczególnie tych, które chcą trafnie zaadresować potrzeby konkretnych grup zamiast prowadzić szkolenia ogólne.
82,08%
Urzędników uznających brak wiedzy i umiejętności za istotną barierę wdrażania AI
Badanie Ministerstwa Cyfryzacji wśród ponad 8000 urzędników. Aż 82,08% respondentów ocenia ten czynnik jako istotny lub bardzo istotny.
s. 193%
Urzędników z zaawansowaną znajomością AI
Niemal 60% ankietowanych urzędników deklaruje wiedzę elementarną, prawie 13% - brak wiedzy w ogóle.
s. 198%
Potencjalny wzrost PKB Polski dzięki pełnemu wykorzystaniu AI
Szacunek Implement Consulting Group i Google (2024). Perspektywa dekady, ok. 55 mld euro rocznie.
s. 1784,2%
Przedstawicieli MŚP wskazujących co najmniej znaczące braki kompetencji AI
Wyniki badania ankietowego wśród 95 przedstawicieli MŚP i mikroprzedsiębiorstw.
s. 2467,9%
Udział MŚP w PKB Polski
3x więcejwcześniej: duże firmy ~22% PKB
MŚP generują niemal dwie trzecie PKB i zatrudniają 6,9 mln osób (PARP 2024).
s. 2313%
Prognozowany spadek liczby osób aktywnych zawodowo w Polsce do 2035 roku
Prognoza wskazuje na demograficzne tło presji na upskilling całej siły roboczej.
s. 5950 000-100 000osób
Szacowany niedobór zaawansowanych specjalistów AI w Polsce
Niedobór stanowi krytyczną barierę dla innowacji i konkurencyjności kraju - ocena dotyczy organizacji edukacyjnych.
s. 3913,7%
MŚP wskazujących programowanie i kodowanie jako priorytet kompetencyjny AI
MŚP skupiają się na gotowych rozwiązaniach (ChatGPT, Claude, Gemini) zamiast na budowaniu własnych modeli.
s. 25ponad 80%
Start-upów, których inwestorzy oczekują sprawdzonych wdrożeń przed decyzją inwestycyjną
Błędne koło: start-upy potrzebują klientów referencyjnych, by przyciągnąć kapitał, a kapitał - by zdobyć pierwszych klientów.
s. 3419,97%
Urzędników, którzy uczestniczyli w jakimkolwiek szkoleniu AI w ostatnich 2 latach
Tylko co piąty respondent przeszedł jakiekolwiek szkolenie AI.
s. 19525respondentów
Próba badania ankietowego CAWI (niereprezentacyjna)
Objęci: administracja publiczna, duże przedsiębiorstwa, MŚP, start-upy - różne grupy interesariuszy.
s. 9„Niedobór kompetencji w zakresie AI został zidentyfikowany jako bariera uniwersalna, dotykająca wszystkich badanych grup interesariuszy, niezależnie od ich wielkości, charakteru czy specyfiki działalności.”
ScaleX nie publikuje pełnych plików raportów za wydawców. Ta karta ma ułatwić odkrycie źródła, cytowanie metadanych i łączenie publicznie opisanych wniosków z innymi badaniami B2B.
Źródło: https://pfr.pl/artykul/luka-kompetencyjna-glownym-wyzwaniem-w-rozwoju-ai-w-polsce-raport-pfr
EY Polska i CubeResearch zbadali 497 dużych i średnich firm (październik-listopad 2025): 77% już wdraża lub wdrożyło AI, ale tylko 11% przekracza oczekiwania - rynek przechodzi z fazy eksperymentów do weryfikacji twardych wyników.
PARP przebadał 1822 pracodawców z 12 branż i wyszło, że tylko 23% polskich firm faktycznie używa AI w procesach biznesowych - a ponad 80% wciąż tkwi na wczesnym etapie przygotowań. Raport pokazuje też, dlaczego samo używanie darmowych narzędzi nie świadczy o gotowości organizacyjnej.
Stanford HAI zmierzył stan AI w 2025 roku liczbami: globalny prywatny kapitał wzrósł o 127,5% do 344,7 mld USD, adopcja generatywnego AI wśród firm sięgnęła 88%, a luka wydajnościowa między modelami USA i Chin praktycznie zniknęła. Raport pokazuje też drugą stronę - udokumentowane incydenty bezpieczeństwa wzrosły do 362, a zatrudnienie młodych programistów spadło o 20%.
Deloitte przebadał 3235 liderów z 24 krajów i ustalił, że większość firm wciąż tkwi w fazie pilotów - dostęp do AI rośnie, ale realna adopcja kuleje: mniej niż 60% pracowników z dostępem faktycznie używa AI codziennie, a tylko 34% firm naprawdę przebudowuje swój model biznesowy.