Anthropic przeanalizował własne dane użytkowe Claude'a i pokazał, gdzie AI trafia najczęściej - i gdzie wciąż nie dotarło. Wzrost adopcji w miejscu pracy jest dwukrotny od 2023 r., ale większość aktywności skupia się na zadaniach technicznych, nie biznesowych. Pełny raport pozostaje u wydawcy: Anthropic.
Raport Anthropic Economic Index z września 2025 to analiza telemetryczna oparta na danych własnych Anthropic - próbkach rozmów z Claude.ai oraz danych z API enterprise. Metodologia jest więc odmienna od sondaży: mierzy rzeczywiste wzorce użycia, nie deklaracje respondentów.
Adopcja AI w miejscu pracy w USA wzrosła do 40 proc. w 2025 r., co stanowi podwojenie względem 20 proc. z 2023 r. To liczba robocza z zewnętrznych danych, którą Anthropic cytuje jako kontekst dla własnych obserwacji. Sam Claude.ai jest wyraźnie zdominowany przez zadania z obszaru informatyki i matematyki - 36 proc. badanych rozmów należy do tej kategorii. To wyraźna koncentracja, która utrzymuje się mimo ogólnego wzrostu adopcji.
Widać też przesunięcia jakościowe. Kategorie związane z syntezą wiedzy - zadania edukacyjne, biblioteczne, naukowe - zyskały na udziale. Z kolei udział zadań z obszaru operacji biznesowych i finansów spadł z 6 proc. do 3 proc. w próbce Claude.ai. Ten spadek nie oznacza mniejszego zainteresowania, ale wskazuje, że zastosowania biurowe i analityczne rosną wolniej niż inne segmenty.
Raport wprowadza również dwa nowe wymiary analizy: geograficzny i enterprise (dane z API). To pierwsze takie rozszerzenie w cyklu Economic Index. Wyniki wskazują na nierównomierne wdrożenie zarówno między regionami, jak i typami organizacji - stąd tytuł o „uneven adoption".
Dla kogo to istotne: dla liderów B2B SaaS i narzędzi AI, którzy chcą rozumieć, gdzie ich potencjalni klienci faktycznie używają AI teraz - a nie tylko co deklarują w sondażach. Dane telemetryczne są rzadkim źródłem, które obcina rozbieżność między aspiracjami a praktyką.
40%
Adopcja AI w miejscu pracy w USA w 2025 r.
Dwukrotny wzrost w ciągu dwóch lat - Anthropic cytuje te dane zewnętrzne jako tło dla własnych obserwacji telemetrycznych.
+20ppwcześniej: 20% w 2023 r.
Sekcja kontekst raportu36%
Udział zadań informatyczno-matematycznych w rozmowach Claude.ai
Wyraźna dominacja jednej kategorii zadań - reszta aktywności jest rozłożona na wiele mniejszych segmentów.
Analiza próbki Claude.ai3%
Udział zadań z operacji biznesowych i finansów w próbce Claude.ai
-3ppwcześniej: 6% wcześniej
Spadek o połowę sugeruje, że zastosowania biurowo-analityczne rosną wolniej niż pozostałe kategorie.
Analiza próbki Claude.ai„The report adds geographic and enterprise API analysis to prior Economic Index work.”
ScaleX nie publikuje pełnych plików raportów za wydawców. Ta karta ma ułatwić odkrycie źródła, cytowanie metadanych i łączenie publicznie opisanych wniosków z innymi badaniami B2B.
Źródło: https://www.anthropic.com/research/anthropic-economic-index-september-2025-report
EY Polska i CubeResearch zbadali 497 dużych i średnich firm (październik-listopad 2025): 77% już wdraża lub wdrożyło AI, ale tylko 11% przekracza oczekiwania - rynek przechodzi z fazy eksperymentów do weryfikacji twardych wyników.
PARP przebadał 1822 pracodawców z 12 branż i wyszło, że tylko 23% polskich firm faktycznie używa AI w procesach biznesowych - a ponad 80% wciąż tkwi na wczesnym etapie przygotowań. Raport pokazuje też, dlaczego samo używanie darmowych narzędzi nie świadczy o gotowości organizacyjnej.
Stanford HAI zmierzył stan AI w 2025 roku liczbami: globalny prywatny kapitał wzrósł o 127,5% do 344,7 mld USD, adopcja generatywnego AI wśród firm sięgnęła 88%, a luka wydajnościowa między modelami USA i Chin praktycznie zniknęła. Raport pokazuje też drugą stronę - udokumentowane incydenty bezpieczeństwa wzrosły do 362, a zatrudnienie młodych programistów spadło o 20%.
Deloitte przebadał 3235 liderów z 24 krajów i ustalił, że większość firm wciąż tkwi w fazie pilotów - dostęp do AI rośnie, ale realna adopcja kuleje: mniej niż 60% pracowników z dostępem faktycznie używa AI codziennie, a tylko 34% firm naprawdę przebudowuje swój model biznesowy.