LinkedIn i Ipsos przebadali 1500 liderów marketingu B2B z 6 krajów (marzec-kwiecień 2025) i odkryli przepaść: 95% marketerów używa AI co najmniej raz w tygodniu, ale tylko 32% rozumie je naprawdę dobrze - a ci, którzy wychodzą poza copywriting i SEO, raportują 13% wzrost przychodów i 13% oszczędności kosztów. Pełny raport pozostaje u wydawcy: LinkedIn / Ipsos.
Badanie przeprowadził Ipsos na zlecenie LinkedIn w marcu i kwietniu 2025 roku (zbieranie danych: 7 marca - 7 kwietnia 2025). Próba obejmuje 1500 liderów marketingu B2B z sześciu rynków: USA, Wielka Brytania, Niemcy, Brazylia, Indie i Australia (po 250 respondentów z każdego kraju). Uczestniczyć mogli wyłącznie managerowie szczebla senior i wyżej, mający wpływ na decyzje marketingowe w swoich organizacjach. Wśród respondentów znalazło się 344 CMO, 400 przedstawicieli szerszego C-suite oraz 756 dyrektorów i managerów.
Główny wniosek jest nieoczywisty: adopcja AI wśród marketerów B2B jest właściwie powszechna - 95% używa narzędzi AI co najmniej raz w tygodniu, a 46% sięga po nie wielokrotnie w ciągu dnia. Problem nie leży w dostępie do technologii, lecz w tym, do czego się jej używa. Dominują zastosowania powierzchowne: copywriting, SEO, automatyzacja zadań. Ci, którzy AI wbudowali w strategię - nie tylko w egzekucję - raportują przeciętnie 13% wzrost przychodów i 13% oszczędności kosztów.
Widoczna jest też luka kompetencyjna. Aż 86% marketerów deklaruje, że rozumie jak używać AI - to wzrost o 16 punktów procentowych rok do roku. Ale gruntowną znajomość AI przyznaje sobie tylko 32% badanych, tyle samo co rok wcześniej. Liczby się nie spotkały. CMO radzą sobie lepiej (38% ocenia się jako „extremely good"), dyrektorzy i managerowie gorzej (27%).
Bezpośredni, mierzalny efekt AI to przede wszystkim czas. Marketerzy B2B oszczędzają przeciętnie 4 godziny tygodniowo na każdym obszarze pracy - łącznie nawet 20 godzin w tygodniu. Badani wskazują pięć głównych obszarów: badania i rekomendacje (4,04 h), tworzenie treści (4,03 h), automatyzacja i efektywność (3,99 h), analiza danych (3,94 h) i zarządzanie kampaniami (3,92 h).
Raport wprowadza model dojrzałości zwany „AI Advantage Ladder" - pięć poziomów od eksperymentowania (izolowane użycie AI do kopiowania lub automatyzacji) przez operacjonalizację i optymalizację aż po orkiestrację i poziom „Elevating", gdzie AI napędza innowacje strategiczne. Większość firm wciąż tkwi na dolnych szczeblach.
Dokument kierowany jest do CMO i dyrektorów marketingu B2B - szczególnie tych, którzy chcą przejść od „mamy AI w stacku" do mierzalnej przewagi nad konkurencją.
95%
Marketerów B2B używa AI co najmniej raz w tygodniu
65% używa AI codziennie lub częściej; 46% sięga po nie wielokrotnie w ciągu dnia
s. 5-665%
Marketerów B2B używa AI codziennie lub częściej
s. 532%
Marketerów ocenia swoją znajomość AI jako naprawdę głęboką
0ppwcześniej: 32% rok wcześniej
86% deklaruje zrozumienie AI, ale tylko 32% ocenia je jako "extremely good" - tyle samo co rok wcześniej
s. 1186%
Marketerów twierdzi, że rozumie jak używać AI w kampaniach
+16ppwcześniej: 70% rok wcześniej
Wzrost o 16 pp rok do roku, ale głęboka znajomość pozostaje na poziomie 32%
s. 1113%
Średni wzrost przychodów u marketerów stosujących AI strategicznie
Ci sami marketerzy raportują równolegle 13% oszczędności kosztów
s. 920godz./tyg.
Łączny czas oszczędzony tygodniowo przez AI (5 obszarów pracy)
Średnio ok. 4 godziny tygodniowo na każdy obszar: badania (4,04 h), treść (4,03 h), automatyzacja (3,99 h), analityka (3,94 h), kampanie (3,92 h)
s. 754%
Marketerów wskazuje szkolenia i rozwój kompetencji jako główną barierę głębszego AI
52% chce lepszych narzędzi, 47% mówi o jakości i integracji danych
s. 1051%
Marketerów wskazuje skrócenie czasu produkcji jako główny sposób wpływu AI na kreatywność
s. 8121%
Wzrost rok do roku liczby marketerów dodających do profilu skill "Artificial Intelligence for Business"
+121ppwcześniej: baza rok wcześniej
Generative AI rośnie o 74% r/r, Prompt Engineering o 43% r/r
s. 1272%
Marketerów używających influencer marketingu korzysta z AI codziennie
+18ppwcześniej: 54% (nieużywający influencerów)
Wśród tych, którzy nie stosują influencerów - tylko 54%
s. 638%
Marketerów wskazuje wzrost efektywności operacyjnej jako główny wskaźnik ROI z AI
Revenue growth wskazuje 35%, lead generation 34%, conversion rate 34%
s. 9893%
Wzrost r/r ukończeń kursu "Generative AI for Sales and Services Professionals" na LinkedIn Learning
Najszybciej rosnący kurs AI na platformie - sygnał przejścia od eksperymentowania do wdrożeń
s. 14„AI has reached critical mass — but not critical depth.”
ScaleX nie publikuje pełnych plików raportów za wydawców. Ta karta ma ułatwić odkrycie źródła, cytowanie metadanych i łączenie publicznie opisanych wniosków z innymi badaniami B2B.
Sagefrog przebadał B2B marketerów z healthcare, tech i przemysłu i wyszło coś nieoczekiwanego: 70% firm zwiększa budżet marketingowy w 2026, a AI narzędzia skoczyły na drugie miejsce wydatków - wyprzedzając SEO, email i social media. Alignment między sprzedażą a marketingiem pozostaje najsłabszym ogniwem: tylko 35% firm działa w pełnej synchronizacji.
Madison Logic zbadał 307 amerykańskich decision-makerów marketingowych (Harris Poll, grudzień 2025) i zidentyfikował pięć trendów przepisujących reguły B2B na rok 2026 - od zera kliknięć w wyszukiwaniu po rozliczalność AI jako nowy wymóg operacyjny.
Validity przeanalizowało biliony punktów danych z globalnych skrzynek odbiorczych i wyliczyło, że w 2025 roku średni wskaźnik dostarczalności do inboxu wzrósł do 87,2% - ale Microsoft pozostaje najtrudniejszym dostawcą z wynikiem zaledwie 77,4%, a B2B senderzy tracą coraz więcej maili przez podwójne filtry korporacyjne.
Karta źródła w kategorii: Content marketing / pipeline.