The State of Enterprise AI

Raport OpenAI z 2025 roku opiera się na dwóch źródłach danych: zanonimizowanych danych użytkowania od ponad 1 miliona klientów biznesowych oraz ankiecie przeprowadzonej wśród 9 000 pracowników z prawie 100 firm. Nie ma tu zewnętrznej próby losowej - to obraz własnej bazy klientów OpenAI, co warto uwzględniać przy interpretacji. Autorem słowa wstępnego jest Ronnie Chatterji, Chief Economist OpenAI.

Cztery główne wnioski raportu dotyczą skali, produktywności, geografii i rosnących nierówności w adopcji. Od listopada 2024 tygodniowy wolumen wiadomości Enterprise wzrósł około 8x, a zużycie tokenów reasoning przez organizacje - 320x rok do roku. To nie jest już eksperymentowanie: ponad 9 000 organizacji przetworzyło więcej niż 10 miliardów tokenów przez API, a prawie 200 przekroczyło bilion tokenów.

Wpływ na produktywność jest mierzalny. Trzy czwarte ankietowanych pracowników deklaruje, że AI poprawiło szybkość lub jakość ich pracy. Przeciętny użytkownik ChatGPT Enterprise oszczędza 40-60 minut dziennie, pracownicy działów data science, inżynierii i komunikacji - 60-80 minut. Co istotniejsze, 75% pracowników raportuje, że AI pozwoliło im wykonywać zadania, których wcześniej nie potrafili - programowanie, analizę danych, budowanie agentów. Kodowanie przez osoby spoza działów technicznych wzrosło o 36% w ciągu sześciu miesięcy.

Geograficznie dominują Stany Zjednoczone, ale Brazylia, Australia, Holandia i Francja rosną szybciej niż globalna średnia (143% r/r). Spośród branż najszybciej rośnie technologia (11x r/r), ochrona zdrowia (8x) i produkcja (7x). Raport zawiera sześć case studies: Intercom, Lowe's, Indeed, BBVA, Oscar Health i Moderna.

Najpoważniejszy wniosek strategiczny: pracownicy z 95. percentyla intensywności użycia wysyłają 6x więcej wiadomości niż mediana, a w kodowaniu - 17x więcej. Firmy z czołówki generują 2x więcej wiadomości na stanowisko i 7x więcej do Custom GPTs niż firmy mediany. Bariera to już nie możliwości modeli - to gotowość organizacyjna.